AI या Artificial Intelligence (Artificial Intelligence) कंप्यूटर सिस्टम द्वारा मानव बुद्धि का अनुकरण है। Artificial Intelligence के कुछ अनुप्रयोगों में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, मशीन दृष्टि, विशेषज्ञ प्रणाली और वाक् पहचान शामिल हैं।
AI कैसे काम करता है? | How does AI work?
यदि आप जानना चाहते हैं कि उत्पाद और सेवाएँ AI का उपयोग कैसे करते हैं या यदि आप AI के बारे में प्रचार को समझना चाहते हैं, तो यह लेख आपकी मदद करेगा। हम देखेंगे कि Artificial Intelligence कैसे काम करता है। सामान्य तौर पर, लोग Artificial Intelligence के एक तत्व/घटक (उदाहरण के लिए, मशीन लर्निंग) को समझते हैं, और इसे संपूर्ण AI मानते हैं। हम आपको ऐसी गलतियां नहीं करने देंगे जिससे AI का स्पष्ट अंदाजा हो जाए।
मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को लिखने और प्रशिक्षित करने के लिए AI को विशेष हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर के आधार की आवश्यकता होती है। जो लोग पायथन, जावा, आर, आदि सहित प्रोग्रामिंग भाषाओं को समझते हैं, वे Artificial Intelligence के कामकाज को बेहतर ढंग से समझ सकते हैं।
सरल शब्दों में, AI सिस्टम लेबल किए गए प्रशिक्षण डेटा को अंतर्ग्रहण करने और पैटर्न और सहसंबंधों के लिए इस डेटा का विश्लेषण करने के बाद काम करता है। इन पैटर्नों का उपयोग भविष्य के राज्यों पर भविष्यवाणियां करने के लिए किया जाता है।
उदाहरण के लिए, एक चैटबॉट को टेक्स्ट चैट के उदाहरणों के साथ फीड किया जाता है। यह चैटबॉट्स को इंसानों के साथ जीवन की तरह आदान-प्रदान करने में मदद करता है।
Artificial Intelligence प्रोग्रामिंग तीन संज्ञानात्मक कौशल पर आधारित है:
- स्व-सुधार प्रक्रियाएं
- तर्क प्रक्रिया
- सीखने की प्रक्रिया
स्व-सुधार प्रक्रियाएं
Artificial Intelligence अपनी स्व-सुधार प्रक्रियाओं के कारण एल्गोरिदम को लगातार फाइन-ट्यून करता है। यह पहलू सुनिश्चित करता है कि AI यथासंभव सटीक परिणाम देता है।
तर्क प्रक्रिया
तर्क प्रक्रिया वांछित परिणाम तक पहुँचने के लिए सही एल्गोरिथम के चयन पर केंद्रित है।
सीखने की प्रक्रिया
सीखने की प्रक्रिया डेटा प्राप्त करने और नियम बनाने पर ध्यान केंद्रित करती है। ये नियम इस बारे में हैं कि डेटा को मूल्यवान जानकारी में कैसे बदला जाए। नियमों को “एल्गोरिदम” कहा जाता है। और, वे विशेष कार्यों को पूरा करने के लिए कंप्यूटिंग उपकरणों को चरण-दर-चरण निर्देश देते हैं।
AI क्यों महत्वपूर्ण है? | Why Is AI Important?
AI वर्तमान दुनिया में महत्वपूर्ण है क्योंकि यह उद्यमों को उनके संचालन के बारे में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। Artificial Intelligence के अभाव में वे इस तरह की अंतर्दृष्टि से अवगत नहीं हो सकते हैं क्योंकि आम तौर पर मनुष्यों की कुछ सीमाएँ होती हैं। और कभी-कभी AI मानव बुद्धि से आगे निकल जाता है। कभी-कभी, AI इंसानों से बेहतर प्रदर्शन कर सकता है। विशेष रूप से विस्तार-उन्मुख कार्यों या दोहराए जाने वाले कार्यों के बारे में बात करना जैसे कानूनी दस्तावेजों के एक सेट का विश्लेषण करना और यह सुनिश्चित करना कि प्रासंगिक फ़ील्ड सही तरीके से भरे गए हैं। यह देखा गया है कि AI टूल लंबे समय तक काम को आसान बनाते हैं और त्रुटियों को जल्दी ठीक करने में भी मदद करते हैं।
इसके बाद, Artificial Intelligence पूर्वानुमान के लिए सबसे अधिक इस्तेमाल की जाने वाली मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है जब जनता को विशिष्ट क्षेत्रों में सवारी की आवश्यकता होगी। इससे वाहन चालकों को जरूरत से पहले सड़क पर चलने में मदद मिलती है। आइए इसे एक अन्य उदाहरण से समझते हैं, हर कोई जानता है कि आज, Google सबसे बड़ी कंपनियों में से एक है जो ऑनलाइन सेवाओं की एक श्रृंखला पर ध्यान केंद्रित करती है। इसने अपने उपयोगकर्ताओं के हितों और व्यवहार को समझने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग किया और तदनुसार अपनी रणनीतियों में सुधार किया। 2017 में भी, Google के सीईओ सुंदर पिचाई ने साझा किया कि Google “AI First” कंपनी के रूप में काम करेगा।
इसने दक्षता में वृद्धि को जन्म दिया है और छोटी और बड़ी दोनों कंपनियों को व्यापार के नए अवसर प्रदान किए हैं। Artificial Intelligence के क्रेज से पहले आम लोगों ने कभी नहीं सोचा होगा कि किसी दिन कंप्यूटर सॉफ्टवेयर टैक्सी सेवाओं को संचालित करेगा। हालांकि, आज ओला और उबर जैसे ब्रांड मजबूत ग्राहक आधार के साथ अपने उद्योग को बर्बाद कर रहे हैं। कंप्यूटर सॉफ्टवेयर का उपयोग करके सवारियों को टैक्सियों से जोड़कर उबर दुनिया की सबसे बड़ी कंपनियों में से एक बन गई है।
मौजूदा समय में बड़ी-बड़ी कंपनियां अपनी ग्रोथ को लगातार बढ़ाने के लिए Artificial Intelligence का इस्तेमाल कर रही हैं। Artificial Intelligence की मदद से वे परिचालन में सुधार कर रहे हैं और अपने प्रतिस्पर्धियों से बेहतर हो रहे हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रकार | Types Of Artificial Intelligence
Artificial Intelligence को विभिन्न प्रकारों में वर्गीकृत किया गया है। हालांकि, दो मुख्य श्रेणियां हैं जो Artificial Intelligence की कार्यक्षमता और AI की क्षमताओं पर आधारित हैं।
- टाइप 1 AI की क्षमताओं पर आधारित है। इसमें नैरो Artificial Intelligence या वीक Artificial Intelligence, जनरल Artificial Intelligence या स्ट्रॉन्ग Artificial Intelligence और सुपर Artificial Intelligence शामिल हैं
- टाइप 2 AI की कार्यक्षमता पर आधारित है। इसमें रिएक्टिव मशीन, लिमिटेड मेमोरी, थ्योरी ऑफ माइंड और सेल्फ अवेयरनेस शामिल हैं।
क्षमताओं के आधार पर Artificial Intelligence के प्रकार | Types of Artificial Intelligence on the basis of Capabilities
कमजोर या संकीर्ण AI
संकीर्ण AI बुद्धिमत्ता के साथ एक समर्पित कार्य करता है। यह अपनी सीमाओं से परे प्रदर्शन नहीं कर सकता क्योंकि इसे केवल एक विशिष्ट कार्य के लिए प्रशिक्षित किया जाता है। इसलिए इसे कमजोर AI भी कहा जाता है। नैरो AI के सबसे अच्छे उदाहरणों में से एक ऐप्पल सिरी है क्योंकि यह सीमित पूर्व-परिभाषित कार्यों के साथ काम करता है।
शतरंज खेलना, ई-कॉमर्स साइटों पर खरीदारी के सुझाव और छवि पहचान संकीर्ण AI के उदाहरण हैं।
मजबूत AI या सामान्य AI
मजबूत AI सामान्य बुद्धि वाली मशीन के विचार के बारे में है। यह समस्या-समाधान के लिए अपनी बुद्धि को सीख और उपयोग कर सकता है। किसी भी स्थिति में, मजबूत या सामान्य AI इस तरह से सोच और व्यवहार कर सकता है जो मानव से बहुत अलग नहीं है। वैज्ञानिकों को अभी तक अपने सर्वश्रेष्ठ रूप में एक मजबूत AI हासिल करना बाकी है।
सुपर AI
सुपर AI या सुपर Artificial Intelligence (एएसआई) और सेल्फ अवेयरनेस AI एक ही चीज है। यह अभी मौजूद नहीं है। इसका स्पष्ट अर्थ है कि एएसआई एक काल्पनिक तत्व है जिसे आत्म-जागरूक माना जाता है और मानव क्षमता और बुद्धि का स्थान लेता है। यह केवल मानव व्यवहार और बुद्धि को समझने या उसकी नकल करने तक ही सीमित नहीं रहेगा।
कार्यक्षमता के आधार पर Artificial Intelligence के प्रकार | Types of Artificial Intelligence on the basis of Functionality
प्रतिक्रियाशील मशीनें
इस प्रकार का AI बुनियादी कार्य करता है। इस प्रकार, यह AI का सबसे सरल रूप है। प्रतिक्रियाशील मशीनें कुछ आउटपुट के साथ इनपुट पर प्रतिक्रिया करती हैं और प्रक्रिया के दौरान कोई सीख नहीं होती है।
सीमित मेमोरी
सीमित मेमोरी एक प्रकार का Artificial Intelligence है जिसमें पिछले डेटा और भविष्यवाणियों को संग्रहीत करने की क्षमता होती है। यह बेहतर पूर्वानुमान लगाने के लिए डेटा का उपयोग करता है। मशीन लर्निंग आर्किटेक्चर सीमित मेमोरी के साथ जटिल हो जाता है। इसके आगे तीन श्रेणियां हैं:
- इवोल्यूशनरी जनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क्स (ई-जीएएन)
- लॉन्ग शॉर्ट टर्म मेमोरी (LSTMs)
- सुदृढीकरण सीखना
मस्तिष्क का सिद्धांत
मन का सिद्धांत अभी भी अपने प्रारंभिक चरण में है। सेल्फ ड्राइविंग कारों में आप इस प्रकार के AI के संकेत देख सकते हैं। हमें अभी उस बिंदु पर पहुंचना है जहां इस Artificial Intelligence का ठीक से उपयोग किया जा सके। वर्तमान में, मशीन लर्निंग मॉडल किसी कार्य को प्राप्त करने की दिशा में बहुत काम करते हैं। हालाँकि, जब AI मनुष्यों के विचारों और भावनाओं के साथ बातचीत करना शुरू कर देगा, तो हम वास्तव में थ्योरी ऑफ़ माइंड का उपयोग कर रहे होंगे।
स्व जागरूकता
इस प्रकार का AI अभी अपने प्रारंभिक चरण में भी नहीं है, यह अभी के लिए केवल कहानी में मौजूद है। शायद दशकों बाद यह हकीकत में बदल सकता है। एक आत्म-जागरूक AI को मानव बुद्धि से परे जाना चाहिए। यह लोगों में आशा और भय दोनों को जन्म देता है। हम दोहराएंगे, कि आत्म-जागरूकता AI के बारे में सब कुछ केवल कहानियां हैं।
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